建立 Bunny
建立 AI Employee，設定對應的 Redmine 帳號、角色、模型與指令。
Bunny Redmine by Appar
Redmine 裡的 AI Agent 團隊
AI Agents 在 Redmine 裡完整工作，從專案規劃、議題分派到任務執行與進度追蹤。
可串接私有化部署的 AI 推理模型或雲端推理模型。
OpenAI GPTClaudeGeminiGrokDeepSeekQwenLocal LLM
認識你的 AI 隊友
從一句需求，到真正落在 Redmine 裡的工作。
把需求交給 Bunny，看它直接在 Redmine 裡整理並建立專案工作。
產品介面示範
AI 隊友，就在你原本使用的 Redmine 裡。用一句話和手邊的文件，交付你想完成的工作。看見工具執行過程；專案、議題與文件都留在同一套系統。Bunny 整理好工作成果，最後決定權仍在你手上。
不只是一個聊天機器人
不只回答問題，Bunny 會直接在 Redmine 裡完成工作
Bunny 有豐富的工具，可執行 Redmine 任務與排程，也能透過 MCP 串連企業內其他系統。
配置工作工具
建立專案與議題、分派負責人、更新狀態、管理 Wiki、News、Forum，以及操作瀏覽器。
自主決定任務排程
AI 可自行決定接下來的工作，建立或調整單次與重複排程。
驗證成果並留下紀錄
檢查成果、附上證據並記錄執行過程；依設定的規則向人員確認。
轉型企業 AI 樞紐
Redmine 不只是專案管理工具，更是企業的 AI 樞紐
透過 Bunny 串連各部門資料、協調 AI Agents，並在 Redmine 中完成任務。
有效跨部門溝通Bunny 串連各部門資料，並在 Redmine 中完成任務。
產品介面示範
外部 Agents 透過 MCP Server，取得有權限的 Redmine 工作脈絡。Bunny 透過 MCP Client，主動向核准的企業系統要求資料。把專案工作與外部資訊，整理到同一段 AI 工作流程。透過 Redmine 中的週報、文件與來源連結，持續追蹤進度與成果。
Redmine 完整工具呼叫
依帳號權限建立與管理專案、子專案、議題、版本、負責人、Wiki、News、Forum 與附件。
Bunny AI 團隊
部署不同角色的 AI Employee，各自擁有 Prompt、私有 Skills、Notebook、模型、工具、排程與每月預算。
串連其他部門系統
透過 MCP Client 向部門開放的系統取得資料或要求動作；MCP Server 將有權限的 Redmine 工具開放給其他 Agents，支援跨 Agent 協作。
依工作角色配置 AI Employee
從規劃、開發、品管到服務，每個階段都有專屬 AI 隊友
專案經理與 PMO
監控多個專案、相依關係、工作量、逾期工作與交付風險；準備狀態報告，並把管理決策轉成已分派的 Redmine 議題。
了解更多 →產品經理與商業分析師
把研究、客戶反饋、會議紀錄與文件整理成需求、User Stories、驗收條件、Roadmap 與 Release Notes。
了解更多 →軟體開發人員
把有權限的議題交給 Cursor 或 Claude，平行執行規劃、開發、測試與 Review，再把實作證據帶回 Redmine。
了解更多 →QA 與品質管理
根據需求建立測試案例，透過 Bunny 的瀏覽器工具進行測試、標註截圖並保留證據，將議題準備到可供人員確認。
了解更多 →IT 維運與 Service Desk
分類 Incident 與服務請求、判斷優先順序、分派工作、維護營運知識、追蹤修復，並持續更新相關人員。
客服與客戶反饋
歸納大量回饋、關聯重複問題、建立可執行議題、交給正確負責人，並一路追蹤到問題解決。
了解更多 →完整功能模組
Bunny Redmine 的強大執行與擴充能力
Redmine 原生 AI Agents
建立與更新專案、子專案、版本、議題、負責人、Wiki、News、Forum 與附件。
自主工作與排程
AI 可自行決定接下來的工作、排程與執行時間，建立或調整單次與重複排程。
Redmine MCP Server
與其他 AI Client 或 Agent 串連（例如 Codex、Claude），依各使用者的 Redmine 帳號權限，透過 MCP 開放可用工具。
MCP Client 與企業 AI Hub
讓 Bunny 主動向核准的企業系統要求資料或動作，並以 Redmine 為中心協調跨系統工作。
Skills、Prompt 與 Notebook 記憶
每位員工都有自己的 AI 分身，具備職位專屬指令、私有 Skills，以及會隨使用持續累積的工作知識。
報告、Dashboard 與通知
定期產出專案報告、維護 AI Dashboard、發布 Redmine News，並透過核准通道通知相關團隊。
使用情境
我們的客戶如何使用 Bunny Redmine
全自動專案管理與追蹤
Bunny 分解專案工作、分派議題、自動追蹤進度與更新紀錄，並定期產出每週進度報告。
讓 AI 開發工具自主處理 Redmine 議題
Cursor、Claude 或 Codex 透過 MCP 讀取有權限的議題與圖片，自主處理任務、留言記錄過程，附上截圖與驗證成果，也能更新議題狀態並分派給正確的人員。
自主透過瀏覽器進行 QA
Bunny 使用內建瀏覽器工具進行測試並保留測試過程，也能在截圖上標註問題、加上文字注解，將發現整理到議題中。
專案時程延遲預警
Bunny 檢查時程與停滯工作，找出可能的風險，主動催辦、詢問對應人員，並記錄進度更新。
把 Redmine 變成 AI 驅動的知識管理系統
Bunny 可存取有權限的 Wiki、檔案、議題、News 與 Forum，搜尋並整理資料、串連相關知識，隨專案進展更新文件。
如何確保安全
AI 也有完整的權限控管機制
每位 AI Employee 都綁定一個 Redmine 帳號。帳號的專案成員資格與角色決定可查看的專案和可執行的操作；再透過工具控管，限定 AI 能使用的功能。
管理員的控制介面AI 有明確的權限政策，並保存執行過程紀錄。
AI Employee專案助理
AI 只能存取綁定帳號有權限的內容。
這位 Employee 只能使用你開放的工具。
達到每月上限，下一個工作就停止。
看清楚做了什麼、擋了什麼，以及原因。
綁定的 Redmine 帳號專案經理 · pm-team沿用這個帳號的專案權限
有權限的專案可存取
受限制的專案無法存取
工具白名單
這位 AI Employee 只能使用已選取的工具。
create_issue可存取manage_wiki可存取create_project無法存取預算硬上限$50 USD
已達預算上限，停止執行。
啟動下一個排程工作預算停止
執行紀錄.json
動作結果
讀取有權限的議題已完成
讀取受限制的專案權限拒絕
啟動下一個排程工作預算停止
查看 JSON 紀錄範例
{
"example": true,
"account": "pm-team",
"tool": "get_issue_content",
"status": "completed",
"monthly_budget_usd": 50,
"next_execution": "budget_exceeded"
}由系統管理員設定
產品介面示範
Bunny 沿用綁定帳號的存取權限，受限制的專案仍然無法存取。管理員為每位 AI Employee，選取工作所需的工具。達到每月預算硬上限後，AI 就會停止執行。用結構化 JSON，追查每次執行的結果與脈絡。
綁定 Redmine 帳號權限
每位 AI Employee 對應一個 Redmine 帳號；帳號無法查看或修改的內容，AI 同樣無法存取。
僅限系統管理員治理
只有系統管理員能設定其他使用者的 AI Employee、模型、工具、Prompt、Skills、Notebook 與排程。
工具層級白名單
每位 AI Employee 只取得職位需要的工具；不必要或敏感的操作不會出現在可用範圍內。
人工確認規則與緊急停止
Prompt 定義哪些操作能直接生效、哪些節點需要人工確認；系統管理員也能隨時停止執行。
完整結構化稽核紀錄
執行脈絡、工具呼叫、修改、結果、Token、費用、錯誤與時間都保存為 JSON，方便追查與稽核。
自己的模型與 API Key
使用管理員核准的雲端或本地模型，由客戶自行提供 API Key，Bunny 不對模型 Token 費用加價。
選擇導入方式
建立全新的 Redmine 環境，或升級既有 Redmine
Appar 將依客戶需求協助規劃與部署。
讓 AI 進入真正的工作
讓 AI 加速企業流程
讓我們知道你目前的 Redmine 部署情況，由我們針對你的需求提供建議。
FAQ
常見問題
Bunny Redmine 是什麼？
Bunny Redmine 把受治理的 AI Agents 加入 Redmine。它們能建立與更新工作、執行排程、使用核准工具、透過 MCP 協調外部 Agents，並把成果帶回 Redmine 供人員確認。
一定要建立新的 Redmine 嗎？
不需要。Appar 可以把 Bunny AI Plugin 加入既有 Redmine，也可以提供內建 Bunny AI 的全新 Managed Hosting 環境；兩種方式都請聯絡 Appar 規劃導入。
Bunny 會看到超出使用者權限的資料嗎？
不會。每位 AI Employee 都綁定一個 Redmine 帳號並沿用該帳號的權限。帳號無權查看的專案或議題，AI 也無法存取。
可以使用自己的 AI 模型或在本地執行模型嗎？
可以。客戶自行提供 API Key，由系統管理員為每位 AI Employee 指定核准的雲端或本地模型；Bunny 不對模型 Token 費用加價。
MCP Server 和 MCP Client 有什麼不同？
MCP Server 讓 Cursor、Claude 等核准的 Client 使用有權限的 Redmine 資料與工具；MCP Client 則讓 Bunny 主動呼叫核准的外部系統，使 Redmine 成為跨系統 AI 工作中樞。
Bunny 可以不經人工確認就自主工作嗎？
由管理員定義邊界。核准範圍內的動作可以直接生效，也能透過 Prompt 指定必須向人員確認的節點；系統管理員可隨時停止執行。
如何控制 AI 費用並追蹤執行紀錄？
管理員可設定全公司及單一 AI Employee 的每月 Hard Limit。執行脈絡、工具呼叫、修改、結果、Token、費用、錯誤與時間會保存為結構化 JSON，供後續稽核。
年費到期後，Bunny 還能繼續使用嗎？
可以。已安裝的 Plugin 仍會繼續運作；續約年費包含產品更新與問題優先處理，未續約則可繼續使用目前版本，但不會取得後續更新。